Lancement d'Optuna en cours...

Préparation du moteur...

AS Optimizer AI (Optuna)

Optimisation IA par Optuna des scénarios Double DMT

Évolution du nombre de Conseillers

Définissez sur quelles périodes le nombre d'agents ETP évolue. La première date devrait correspondre au début de la mission.

Date d'effet Nombre d'Agents (ETP)
Configuration de l'IA (Plages de Recherche Optuna)

Mode "Range" : Optuna cherchera l'optimum entre Min et Max avec un pas défini.
Mode "Fixed" : Bloque la valeur. Utile si une métrique métier ne peut pas varier.

Paramètre Mode Min / Val Exacte Max
Heures Prod/Jour
DMT (Avec Contact)
DMT (Sans Réponse)
Délai T1 vers T2
Délai T2 vers T3
Injections / mois
Taux Remédiation
Contraintes Métiers
Mécanique de l'IA (Optuna)
scénarios simulés
cœurs sur 8 dispo
Recommandation (50%) : 4
Plus le nombre d'itérations est grand (ex: 2500), plus l'algorithme a de chances de converger vers le sommet global absolu... mais le calcul sera plus long (1 à 2 min sur 12 cœurs).

Comment ça marche ?

Ce dashboard pilote le puissant framework Optuna. C'est une intelligence artificielle de type "Hyperparameter Optimization".

  • Définissez vos contraintes
    Fixez les limites de faisabilités (ex: vous ne pouvez pas engager plus de 17 ETP).
  • C'est le système qui cherche
    Inutile de tester à la main. Optuna va générer, évaluer et affiner sa recherche des milliers de fois par lui-même.
  • L'Objectif Mathématique
    1. Solder impérativement le Backlog.
    2. S'il est à 0, minimiser drastiquement les heures (donc les coûts).

Propulsé par Python, Plotly & Flask.